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[파이썬] 백 트래킹(Backtracking) 기법

제약조건 만족 문제(Constraint Satisfaction Problem)에서 해를 찾기 위한 전략 해를 찾기 위해 후보군에서 제약조건을 점진적으로 검사하다가, 해당 후보군이 제약조건을 만족할 수 없다고 판단되면 더 이상 연관된 후보들을 검사하지 않고 다른 후보군으로 넘어가 최적의 해를 찾음 실제 구현시, 고려할 수 있는 모든 경우의 수(후보군)을 상태공간트리(State Space Tree)를 통해 표현함 각 후보군을 DFS 또는 BFS 방식으로 확인 Promising : 해당 후보군이 조건에 맞는지 검사 Pruning(가지 치기) : 조건에 맞지 않으면, 바로 다른 후보군으로 넘어가 탐색 시간을 절약함 (예제) N Queen 문제 - NxN 크기의 체스판에 N개의 퀸을 서로 공격할 수 없도록 배치하..

자료구조 & 알고리즘 2021.03.30
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동적 계획법, 이진 탐색 트리, 파이썬, 탐욕 알고리즘, 부분 배낭 문제, n queen, Close Hashing, Open Hashing, doubly linked list, Greedy algorithm, Hash Collision, 분할 정복, Fractional Knapsack Problem, heapq, 연결리스트, 재귀 함수, Linear Probing, 백 트래킹, recursive call, 최단 경로,

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